从翻山越岭、人工辨图,到实时传输、AI识别;从耗时数月的数据回收,到秒级响应的智能分析。近期,随着一套融合人工智能、物联网与大数据的红外相机智能监测系统在神农架国家公园候选区正式投用,这片原始森林迎来野生动物监测模式的智能AI时代。

 曾几何时,神农架的野生动物监测是一场与时间和环境的双重较量。

 神农架国家公园候选区官门山管护中心工作人员胡俊伟对此深有体会:“过去,进山取1张存储卡往返就要三四天。”生态护林员需背负十几斤重的设备,穿越齐腰灌丛、踏过湿滑苔藓,奔波于密林之中。一轮数据回收短则半月、长则1月,若遇暴雨、滑坡,只能无功而返。

 取回数据只是第一步。神农架国家公园管理局信息管理中心工程师彭林鹏回忆:“团队需逐张放大照片、逐段回看视频,人工识别物种、统计数量,一套流程下来往往以‘月’为单位。”

 如今,这一持续多年的传统模式被彻底颠覆。截至目前,神农架已部署743台接入智能系统的红外相机,其中50台支持实时传输。相机捕捉到动物影像后,数据通过物联网实时回传云端,AI算法在秒级时间内完成初步识别。“过去要等数月的结果,现在几分钟就能看到。”彭林鹏说。

 除了效率低下,传统监测更大痛点在于数据的“模糊性”。“比如黄腹角雉和丘鹬外形相似,幼体动物易被漏记,不同工作人员的识别标准不一,导致数据可靠性打了折扣。”彭林鹏介绍。如今,智能系统搭载的专属AI模型已能够精准识别87种野生动物,涵盖神农架林区绝大多数国家重点保护物种。系统自动以红色标注一级、蓝色标注二级国家重点保护野生动物,甚至能精准区分“金丝猴成体与幼体”。研究人员还可进一步补充标注健康状态、发育阶段等属性,数据精细度和科研价值大幅提升。

 传统的监测报告多停留在“某区域出现梅花鹿5次”这类简单计数,难以支撑深度研究和精准管理。而今,智能系统实现了从“记录”到“洞察”的跨越:系统不仅能自动识别物种,还能通过行为分析、时空统计等功能,深度挖掘野生动物活动规律。以梅花鹿为例,系统可自动生成其“夜间为活跃高峰”“核心活动区在海拔1800—2500米”等结论,甚至通过声纹识别判断周边人类活动干扰情况。

 “系统能按天、月、季度自动生成图文报告并一键导出。”彭林鹏介绍,这些数据不仅为科研提供支撑,更协助、支持我们动态调整保护策略,提升管理工作的科学性。

 智能系统带来的改变,不仅在于数据端,也存在于一线生态护林员的工作中。

 “以前既盼着换卡,又怕换卡。”胡俊伟坦言,“半年才敢进山一次,相机是否没电、是否被野生动物碰歪都无从知晓。”如今,通过手机App,生态护林员可实时查看相机电量、存储照片数量,接收AI识别推送结果。“我们的角色变了,从过去跑山取卡的体力劳动者,变成了看数据、管设备的‘管理参与者’。”

 “项目从启动之初就充分征求了神农架林区林业管理部门等相关单位的需求,严格遵循‘分区管理、账号权限’原则,真正实现‘一次建设、多方受益’。”彭林鹏介绍,未来林区其他单位开展野生动物监测,无须重复开发软件平台,只需采购前端红外相机并接入该系统,即可共享实时传输、AI识别、数据分析等全套功能。

 巍巍神农架,茫茫原始林。从昔日生态护林员深一脚浅一脚的艰难巡护到今日智能相机全天24小时不间断守望,从过去数月才能获取的滞后数据到如今实时传输的鲜活影像,这场由科技赋能带来的智能化时代,正在重新定义新的生态保护模式。